Idioma principal do documento: Português


Resumo em Português: Nesta dissertação aplicaram-se métodos geoestatísticos com o objectivo de definir o limite da área de estudo (1 milhão de hectares), na região do Alentejo, a sul de Portugal, e estimar o índice de crescimento da cortiça (icc) e o grau de dano da copa (gdc) do sobreiro (Quercus suber L.) e da azinheira (Quercus ilex spp rotundifolia Lam). Estas duas variáveis são de grande interesse para o gestor florestal, pois fornecem uma avaliação dos recursos florestais que apoiam o planeamento florestal. A definição do limite da área de estudo foi realizada através da krigagem ordinária da indicatriz e as estimações do icc e do gdc foram obtidas por krigagem ordinária e co-krigagem, com recurso a variáveis auxiliares. A validação cruzada calcula o erro para cada ponto conhecido, re-estimado por krigagem. Esta técnica foi realizada separadamente para cada variável e utilizada para comparar a eficiência de estimação dos dois algoritmos geoestatísticos utilizados. Os resultados demonstraram que a co-krigagem é mais precisa do que o algoritmo de krigagem ordinária. A aproximação geoestatística é um aperfeiçoamento relativamente às outras técnicas de interpolação espacial porque incorpora o grau de interdependência dos pontos da amostra. A vantagem do método geoestatístico proposto em relação aos sistemas tradicionais de estimação refere-se à possibilidade de estimar o icc e o gdc nos locais onde nenhuma variável é medida. Estas estimações devem ser utilizadas no planeamento florestal regional, enquanto que para o planeamento da floresta a uma escala local, os dados das amostras devem ser recolhidos numa malha de amostragem mais apertada.
Palavras-chave em Português: Geoestatística, krigagem ordinária, co-krigagem, inventário florestal, Quercus suber L., Quercus ilex spp rotundifolia Lam

Resumo em Inglês: In this dissertation geostatistical methods are applied to define the limit of a study area (1 million hectares), in the south of Portugal, at Alentejo, and to predict the cork oak growth index (cgi) and the degree of canopy damage (dcd) for cork oak (Quercus suber L.) and holm oak (Quercus ilex spp rotundifolia Lam) stands. These variables are of great interest to forest managers for the evaluation of forest resources and scheduling the future silvicultural treatments. The definition of the study area limit was performed by the application of indicator kriging while the predictions of the cgi and dcd were obtained by ordinary kriging and cokriging techniques, using a secondary attribute. Cross-validation was used to estimate the error for each of the known points. This technique was performed separately for every variable and is used to compare the prediction performances of the two geostatistical interpolation algorithms. Results showed that the cokriging is more accurate than ordinary kriging algorithm. The geostatistical approach is an improvement over spatial interpolation techniques because it incorporates the degree of interdependence of the sample points. The advantage of the proposed method over traditional prediction systems is that it is possible to estimate the cgi and dcd at locations where no variables are measured. These predictions should be used for regional planning. For forest management purposes at a local scale, data sources taken at fine spatial scales should be preferred.
Palavras-chave em Inglês: Geostatistic, ordinary kriging, cokriging, forest inventory, Quercus suber L., Quercus ilex spp rotundifolia Lam

Tipo: Tese de mestrado/pós-graduação

Áreas temáticas: Ciências Agrárias e Desenv. Rural, Ciências da Terra e do Espaço, Modelação e Sist. de Informação
Ano publicação/produção:  2006

Instituição: Instituto Superior Técnico

Número de páginas:  163

Preço:  0 €

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Tamanho:  6,4 Mbytes